Der KI Burggraben beschreibt den Wettbewerbsvorteil, der bleibt, wenn KI-Modelle austauschbar werden. Leon Szeli verkaufte 2022 sein Startup Presize für rund 100 Millionen Dollar an Meta. Im Interview erklärt er, warum am Ende nur zwei Dinge zählen: eigene Daten und ein starker Vertrieb.
KI Burggraben: Warum Daten und Distribution bleiben
Leon Szeli nennt zwei Merkmale, die im KI-Zeitalter Bestand haben. Das erste sind proprietäre Daten. Wer eigene Daten besitzt, baut Modelle, die niemand schnell kopiert. Günstige Energie oder schnelle Chips gleichen diesen Vorsprung nicht aus.
Das zweite Merkmal ist Distribution. Wenn alle dieselben KI-Modelle nutzen, entscheidet die Reichweite. Vertrieb und Marketing werden zur entscheidenden Edge. Vertrauen zwischen Menschen gewinnt an Wert, weil Spam und Scams zunehmen.
Szeli verweist auf eine Studie von Anthropic. Sie zeigt: Sales- und Marketing-Rollen trifft die Automatisierung am wenigsten. AI-Researcher ersetzt KI deutlich früher. Wie sich Preis- und Geschäftsmodelle rund um KI gerade verschieben, zeigt der Software-Markt.
KI Burggraben aufbauen: physische Assets und Infrastruktur
Auf die Frage nach konkreten Chancen nennt Leon Szeli zwei Felder. Das erste verbindet KI mit realen, physischen Assets. Deutschland hat hier echte Substanz. Maschinenbau, Chemie, Fabriken, Immobilien und Pipelines bieten AnknĂĽpfungspunkte.
Ein Entwickler im Silicon Valley erreicht diese Mittelständler kaum. Genau darin liegt der Standortvorteil. Szeli investierte etwa in das Proptech Predium. Solche Nischen bleiben für reine Software-Teams schwer zugänglich.
Das zweite Feld ist KI-Infrastruktur. Sie schafft die Basis fĂĽr konkrete Anwendungen. Hier sieht Szeli weiterhin viel offenen Raum. Wer frĂĽh die Grundlagen baut, sichert sich einen belastbaren KI Burggraben.
Der größte Fehler von Gründern
Leon Szeli beobachtet einen Fehler besonders oft. Viele Menschen reden nur ĂĽber Ideen. Sie kommen nie in die Umsetzung. Eine Idee macht ein Prozent aus, die AusfĂĽhrung die restlichen 99 Prozent.
Bei Presize hörte er dieselbe Idee über hundertmal. Größenberatung gegen Retouren im Mode-Handel klingt naheliegend. Der Unterschied lag allein in der konsequenten Umsetzung. Wer startet, riskiert zu scheitern und gewinnt genau dadurch.
FĂĽr erfahrene GrĂĽnder nennt Szeli ein weiteres Muster. Sie brauchen contrarian Conviction und zugleich Coachability. Eine eigene Sicht auf den Markt trifft dann auf echte Offenheit fĂĽr Feedback.
Outcome-based Pricing als strategischer Hebel
Leon Szeli unterschätzte anfangs das Thema Pricing. Endnutzer nutzten den Größenberater von Presize kostenlos. Das sicherte Daten und schnelle Verbreitung. Marken wie H&M zahlten für die Integration.
Presize verrechnete einen Anteil am zusätzlichen Umsatz nach Retouren. Dieses Modell richtete alle Anreize gleich aus. Der Kunde platzierte die Lösung prominent. Beide Seiten zogen am selben Strang.
Szeli erwartet einen Trend zu erfolgsbasierten Preisen. Klassische Stundensätze passen schlecht zur KI-Realität. Ein Anwalt verdient an Stunden, nicht an schnellen Lösungen. Für Unternehmen empfiehlt sich ein Preis, der den echten Mehrwert misst.
Generalisten schlagen Spezialisten
Im KI-Zeitalter verschiebt sich der Wert von Wissen. KI ersetzt heute 80 bis 90 Prozent von reinem Spezialwissen. Damit gewinnt Transferwissen an Bedeutung. Wer Muster ĂĽber Bereiche hinweg erkennt, ordnet KI-Ergebnisse besser ein.
Leon Szeli beschreibt sich selbst als Generalist. Ein humanistischer Ansatz hilft, Outputs kritisch zu bewerten. Wer nur eine Sache versteht, scheitert an Abweichungen. Breites Verständnis wird so zum klaren Vorteil.
Europa oder Silicon Valley
Die Standortfrage beantwortet Leon Szeli differenziert. FĂĽr maximale Bewertung und Finanzierung bleibt Silicon Valley fĂĽhrend. Doch nur wenige GrĂĽnder optimieren allein auf diese Kennzahlen.
Europa punktet mit Lebensqualität, Bildung und Substanz. Manche Geschäftsmodelle profitieren sogar von der Fragmentierung des Marktes. Szeli wünscht sich bessere Standortbedingungen, damit die Talente bleiben.
Fazit: Der KI Burggraben entscheidet
Leon Szeli liefert eine klare These. Modelle werden austauschbar, doch Daten und Distribution bleiben. Der KI Burggraben entsteht aus proprietären Daten und starkem Vertrieb. Gründer sollten die Ausführung über die Idee stellen.
Der zweite Hebel liegt in mutigen Preismodellen und breitem Wissen. Wer physische Assets mit KI verbindet, nutzt europäische Stärken. So wird der Umbruch am Software-Markt zur Chance für einen neuen KI Burggraben.
Häufige Fragen
Was ist der letzte Burggraben im KI-Zeitalter?
Leon Szeli nennt zwei Faktoren: proprietäre Daten und Distribution. Sobald alle Teams dieselben KI-Modelle nutzen, entscheiden der Zugang zu eigenen Daten und die Reichweite im Vertrieb. Für Unternehmen heißt das: Wer exklusive Datenquellen und starke Kundenbeziehungen aufbaut, verteidigt seinen KI Burggraben, selbst wenn Modelle kopierbar werden.
WofĂĽr verkaufte Leon Szeli Presize an Meta?
Presize entwickelte eine KI-gestützte Größenberatung für den Mode-Handel. Sie senkte Retouren, indem sie Kunden passende Konfektionsgrößen empfahl. Meta übernahm das Münchner Startup 2022 für rund 100 Millionen Dollar. Danach arbeitete Szeli als Product Manager bei Meta. Nach vier Jahren wechselte er zurück auf die Gründerseite.
Was ist der größte Fehler, den Gründer machen?
Laut Leon Szeli reden viele nur über Ideen und kommen nie in die Umsetzung. Eine Idee macht etwa ein Prozent aus, die Ausführung die restlichen 99 Prozent. Für Unternehmen zählt deshalb schnelles Testen am Markt. Wer startet, riskiert zwar zu scheitern, sammelt aber die Lernkurve, die den Unterschied bringt.
Warum empfiehlt sich Outcome-based Pricing?
Erfolgsbasierte Preise richten die Anreize von Anbieter und Kunde gleich aus. Presize verrechnete einen Anteil am zusätzlichen Umsatz nach Retouren. Dadurch platzierten Marken die Lösung prominent. Für Unternehmen passt ein Modell, das den echten Mehrwert misst. Klassische Stundensätze wirken schwach, wenn KI Aufgaben in Minuten statt Stunden löst.
Warum profitieren Generalisten im KI-Zeitalter?
KI ersetzt heute 80 bis 90 Prozent von reinem Spezialwissen. Damit gewinnt Transferwissen an Wert. Generalisten erkennen Muster über Branchen hinweg und ordnen KI-Ergebnisse besser ein. Wer nur ein Feld tief versteht, bewertet Abweichungen schlechter. Breite Bildung wird so zum strategischen Vorteil, den Szeli im Gespräch klar betont.
