Die World Robot Conference ist Chinas größte Messe für humanoide Roboter, ausgetragen in Peking. Auf 50.000 Quadratmetern zeigen über 2.000 Maschinen ihre Fähigkeiten. Wir waren mit Everlast Robotics und China-Insider Thomas Derksen live vor Ort. Für Unternehmen zählt vor allem eine Frage: Was davon lässt sich heute schon nutzen?
World Robot Conference: Chinas Roboter-Aufmarsch in Zahlen
Die World Robot Conference in Peking setzte neue Maßstäbe. 150 Welt-Premieren standen auf 50.000 Quadratmetern bereit. Neue Humanoide von AgiBot und Xiaomi zogen das größte Publikum an. Wie stark China aufholt, zeigen wir auch in unserer Analyse zu humanoiden Robotern aus China.
Den Höhepunkt bildeten die World Humanoid Robot Games. 2.056 Roboter aus 666 Teams traten gegeneinander an. Sie kamen aus 16 Ländern und lieferten über 1.300 Kampf-Sessions. Das sind viermal so viele Maschinen wie im Vorjahr.
Auffällig war die offene Fehlerkultur. China zeigte auch die Fails ungeschönt. Ein Humanoid bremste beim Testlauf zu spät und zerbrach an der Hüfte. Aus dieser Transparenz lässt sich im Geschäfts-Alltag viel lernen.
Warum Auto- und Haushaltskonzerne jetzt Humanoide bauen
Ein Trend fällt besonders auf. Konzerne aus fremden Branchen steigen in die Robotik ein. BYD, Xiaomi und NIO bauen inzwischen eigene Humanoide.
Ihr Vorteil liegt in der Erfahrung. Sie fertigen und skalieren seit Jahren in großen Stückzahlen. Zudem kennen sie ihre eigenen Use Cases aus der Fabrik. So bringen sie Modelle schneller auf den Markt als reine Robotik-Startups.
Für die Zukunft zeichnet sich ein klares Bild ab. Roboter übernehmen Wäsche, Haushalt und einfache Fabrik-Aufgaben. In China stehen solche Maschinen bereits in echten Werkshallen.
Use Cases: Von der Feuerwehr bis zur Fabrik
Die Messe zeigte konkrete Anwendungen statt reiner Spielerei. Ein Hersteller präsentierte Feuerwehr-Roboter in klassischem Feuerwehr-Rot. Auch die Roboterhunde von Unitree können bereits Feuer löschen.
Solche Vierbeiner eignen sich für Inspektion und Bewachung. An gefährlichen Orten ersetzen sie den Menschen. Krankenhäuser und Werksgelände sind weitere realistische Einsatzorte.
Bei der Bauform gibt es zwei Wege. Modelle auf Rollen sparen Energie und passen in Lager. Humanoide mit Beinen brauchen mehr Kraft für die Balance. Dafür meistern sie Treppen und unebenes Gelände.
Unitree an der Börse: Der größte Humanoiden-IPO
Ein Börsengang überstrahlte die Messe. Unitree ging in Shanghai an die Börse. Es war der größte Börsengang eines Humanoiden-Herstellers weltweit.
Die Nachfrage war extrem. Fast 10 Millionen Kleinanleger zeichneten die Aktie. Der Bedarf lag 8.000-mal höher als das Angebot. Nur wenige erhielten am Ende den Zuschlag.
Die Begeisterung wirft eine berechtigte Frage auf. Steckt hinter dem Hype echte Substanz oder eine Blase? Die Antwort hängt an nutzbaren Produkten, nicht an Kursfantasie.
OX Alpha: Das Geheimmodell schlägt Claude Fable 5
Neben der Robotik sorgte ein KI-Modell für Aufsehen. OX Alpha tauchte anonym als Preview auf. Auf der Design-Benchmark schlug es Claude Fable 5 und GPT-5.6 deutlich.
Wir haben das Modell selbst getestet. Es baute eine interaktive 3D-Webseite mit Three.js. Die Linien der Aerodynamik passten sich exakt an die Silhouette des Autos an. Kein anderes Modell im Test schaffte dieses Detail.
Auch in großen Codebases überzeugte OX Alpha. In einer Sandbox arbeitete es autonom an RelationFlow. Es legte GitHub-Epics an, plante Subtasks und lieferte Pull Requests nach Gitflow. Nach wenigen Prompts lief es komplett eigenständig weiter.
Anthropic-Wasserzeichen und die Corporate-LLM-Antwort
Anthropic kündigte Wasserzeichen in generierten Texten an. Für viele Firmen entsteht daraus ein Problem. Eine modell-agnostische Plattform löst es sauber, wie wir im Beitrag zu Claude-Wasserzeichen zeigen.
In RelationFlow lassen sich beliebige Anbieter und eine eigene Ollama-Instanz anbinden. Ein Text von Anthropics Haiku wechselt im laufenden Chat zu GLM 5.2. Das Modell formuliert um und entfernt die Wasserzeichen, ohne den Inhalt zu verändern.
Genau hier setzt das Konzept eines CorporateLLM.de an. Palantir-CEO Alex Karp warnt vor Abhängigkeit von einzelnen Anbietern. Firmen sollten modell-agnostisch bleiben und eigenes Wissen bündeln. Wie das gelingt, erklärt ein kostenloser Kurs auf kilernen.de.
Fazit: Was die World Robot Conference für Unternehmen bedeutet
Die World Robot Conference markiert einen Wendepunkt. Humanoide Roboter verlassen das Labor und erreichen echte Fabriken. Wer früh Use Cases prüft, sichert sich einen Vorsprung.
Parallel bewegt sich der KI-Markt schnell. OX Alpha zeigt die Stärke chinesischer Open-Weights-Modelle. OpenAI pausiert derweil das Training neuer Modelle und nennt Sicherheit als Grund. Der neue /design-Skill in Claude Code beschleunigt zugleich das Prototyping von Oberflächen.
Die wichtigste Lehre bleibt strategisch. Firmen sollten modell-agnostisch arbeiten und ihre Daten schützen. Genau das leistet ein eigenes CorporateLLM.de als Basis. Die World Robot Conference liefert dafür die nötige Dringlichkeit.
Häufige Fragen
Was ist die World Robot Conference?
Die World Robot Conference ist Chinas größte Messe für humanoide Roboter. Sie findet in Peking statt und belegt 50.000 Quadratmeter. Über 2.000 Maschinen aus mehr als 600 Teams zeigen dort ihre Fähigkeiten. 150 Welt-Premieren feierten ihr Debüt. Den Höhepunkt bilden die World Humanoid Robot Games mit über 1.300 Kampf-Sessions. Everlast Robotics war mit Thomas Derksen live vor Ort.
Welche Roboter waren die Highlights der World Robot Conference?
Die größte Aufmerksamkeit zogen neue Humanoide von AgiBot und Xiaomi an. Auch Auto- und Haushaltskonzerne wie BYD und NIO zeigten eigene Modelle. Unitree präsentierte Roboterhunde, die bereits Feuer löschen können. Feuerwehr-Humanoide in Feuerwehr-Rot demonstrierten konkrete Use Cases. Ein Roboter-Motorrad zog besonders viele Blicke auf sich. Die Bandbreite reichte von Maschinen auf Rollen bis zu laufenden Zweibeinern für unebenes Gelände.
Was ist OX Alpha und welche KI-Modelle schlägt es?
OX Alpha ist ein neues KI-Modell, das anonym als Preview erschien. Der Anbieter ist noch nicht bestätigt. Spekulationen deuten auf ein GLM- oder Xiaomi-Modell mit offenen Gewichten. Auf der Design-Benchmark schlägt OX Alpha Claude Fable 5 und GPT-5.6 deutlich. Besonders stark zeigt es sich bei Frontend-Code und großen Codebases. In einem Test lief es autonom über die RelationFlow-Codebase und lieferte Pull Requests.
Wie lassen sich Anthropic-Wasserzeichen aus Texten entfernen?
Anthropic kündigte Wasserzeichen in generierten Texten an. Eine modell-agnostische Plattform umgeht das Problem sauber. In RelationFlow lässt sich ein Text von Anthropics Haiku im laufenden Chat an ein anderes Modell übergeben. GLM 5.2 formuliert den Text neu und baut den Satzbau um. Der Inhalt bleibt dabei erhalten, die Wasserzeichen verschwinden. Nötig ist nur ein eigener Provider oder eine Ollama-Instanz.
Warum pausiert OpenAI das Training neuer KI-Modelle?
OpenAI legte beim Training neuer Frontier-Modelle eine Pause ein. Offiziell nennt das Unternehmen Cyber-Sicherheit als Grund. Neue Modelle soll es dennoch weiter geben. Beobachter verweisen zusätzlich auf die Finanzlage. Der Umsatz wuchs zuletzt nur noch 18 Prozent von Quartal zu Quartal. Die operative Marge rutschte tiefer in den roten Bereich. Trainingsläufe zählen zu den größten Kostenblöcken.
