Ein KI-Telefonagent ist eine Software-Stimme, die eigenstĂ€ndig Outbound-Anrufe fĂŒhrt und jedes Ergebnis direkt in die Datenbank schreibt. Im Erfahrungsbericht zeigt Immobilienprofi Stephan Hoffmann, wie er mit unserem Team bei Everlast AI 200 ruhende Kunden automatisch reaktiviert hat. Das Resultat: zwei neue Vermietungen auf Mallorca.
Vom ChatGPT-Test zum eigenen KI-Telefonagent
Stephan Hoffmann lebt seit 1997 auf Mallorca. Seit 20 Jahren arbeitet er im ImmobiliengeschÀft. Bei Porta Mallorquina leitet er den Bereich Nord der Insel.
Sein Einstieg in die KI begann 2022 mit ChatGPT. Die QualitĂ€t der Antworten ĂŒberraschte ihn sofort. Ăber wöchentliche KI-News auf YouTube wurde er auf Everlast aufmerksam.
Ein Impuls reichte fĂŒr die Entscheidung. Er wollte den KI-Telefonagent nicht kaufen, sondern selbst bauen. Genau diese Technologie wollte er beherrschen, wie wir es auf unserer Seite zum KI-Telefonassistenten beschreiben.
Wie der KI-Telefonagent 200 Kunden reaktiviert
Nach dem Aufsetzen lief der erste echte Testlauf. Der Agent telefonierte 200 ruhende Kunden eigenstĂ€ndig durch. Davon lieĂen sich 5 Prozent wieder reaktivieren.
Aus diesen GesprĂ€chen entstanden zwei neue Vermietungen. Die Investition holte sich damit messbar zurĂŒck. Eine charmante Stimme namens Anna fĂŒhrte die Anrufe.
Jedes Telefonat endet im automatischen End-of-Call-Report. Dieser Bericht landet vollstÀndig automatisiert in der Datenbank. Niemand muss Notizen manuell nachpflegen.
Warum der Systemprompt das Drehbuch ist
Einen universellen Agenten gibt es nicht. Wer blind alle Kunden anrufen lÀsst, riskiert das Gegenteil. Der Schuss kann schnell nach hinten losgehen.
Hoffmann denkt deshalb pro Anwendungsfall in klaren Zielen. Der Systemprompt ist das Drehbuch fĂŒr den Agenten. Wer ihn sauber aufsetzt, holt einen sehr hohen Nutzen heraus.
Technologie selbst beherrschen statt einkaufen
Als Unternehmer kennt Hoffmann den Trade-off Eigenfertigung gegen Fremdbezug. Ein fertiges Produkt braucht oft externen Support. Selbst konfigurieren ist fĂŒr ihn deutlich effizienter.
Er vergleicht Everlast mit einem Personal Trainer im Fitnessstudio. Wer einmal bezahlt hat, zieht das Training auch durch. Dieses Wissen kann ihm niemand mehr nehmen.
Wer tiefer in Zahlen einsteigen will, findet im Voice-Agent-Report konkrete Use Cases und Benchmarks.
KI als Strategie fĂŒr das ganze Unternehmen
Inselwissen bringt laut Hoffmann wenig. Effizienz entsteht erst, wenn das ganze Team KI nutzt. Mitarbeiter mĂŒssen fĂŒr die Technologie sensibilisiert werden.
Everlast prĂŒft vorab, ob ein Use Case ĂŒberhaupt Sinn ergibt. Einige seiner Ideen verwarf das Team gemeinsam mit ihm. Nicht jeder Einfall ist sofort sinnvoll.
Fazit: Der KI-Telefonagent wird zur Pflicht
Der Praxistest zeigt einen klaren Return on Invest. Ein KI-Telefonagent reaktiviert Bestandskunden und schafft neuen Umsatz. Wer sich verweigert, verliert Boden an die Konkurrenz.
Hoffmann nennt KI eine Hygiene wie ZĂ€hneputzen. Unternehmen sollten eine vollstĂ€ndige KI-Strategie aufbauen. Genau dabei begleiten wir bei Everlast AI Schritt fĂŒr Schritt.
HĂ€ufige Fragen
Was ist ein KI-Telefonagent?
Ein KI-Telefonagent ist eine Software-Stimme, die Telefonate eigenstĂ€ndig fĂŒhrt. Er ruft Kunden an, stellt vorab definierte Fragen und reagiert auf Antworten. Nach dem GesprĂ€ch schreibt er einen End-of-Call-Report automatisch in die Datenbank. So entfĂ€llt das manuelle Nachfassen komplett. Stephan Hoffmann nutzt ihn fĂŒr Outbound-Calls an ruhende Immobilienkunden.
Wie viele Kunden hat der KI-Telefonagent reaktiviert?
Der Agent telefonierte 200 ruhende Kunden eigenstĂ€ndig durch. Davon lieĂen sich rund 5 Prozent wieder reaktivieren. Aus diesen Kontakten entstanden zwei konkrete Vermietungen. Damit holte Hoffmann seine Investition messbar zurĂŒck. Er erwartet aus dem reaktivierten Bestand weitere UmsĂ€tze in der Zukunft.
Was ist ein Systemprompt beim Telefonagent?
Der Systemprompt ist das Drehbuch fĂŒr den KI-Telefonagent. Er legt fest, was die Stimme sagt und welche Daten sie abfragt. Einen universellen Agenten fĂŒr alle Kunden gibt es nicht. Jeder Anwendungsfall braucht ein eigenes, sauber durchdachtes Skript. Andernfalls kann eine blinde Telefonkampagne sogar Schaden anrichten.
Sollte man einen Voice Agent selbst bauen oder kaufen?
Hoffmann hat sich bewusst fĂŒr das eigene Bauen entschieden. Ein fertiges Produkt braucht oft externen Support und macht abhĂ€ngig. Wer die Technologie selbst beherrscht, konfiguriert flexibel jeden neuen Use Case. Er vergleicht den Lernweg mit einem Personal Trainer im Fitnessstudio. Das Wissen bleibt dauerhaft im Unternehmen.
FĂŒr welche Unternehmen lohnt sich ein KI-Telefonagent?
GrundsĂ€tzlich fĂŒr jedes Unternehmen mit ruhendem Kundenbestand oder Outbound-Bedarf. Wichtig ist eine klare KI-Strategie statt isoliertem Inselwissen. Everlast prĂŒft vorab, ob ein Use Case ĂŒberhaupt Sinn ergibt. Nicht jede Idee ist sofort wirtschaftlich. Wer das Potenzial ignoriert, riskiert laut Hoffmann ein schlechtes Erwachen.
