La privacidad por diseño deja de ser una sugerencia ética para transformarse en el estándar legal obligatorio bajo la Ley 7593/2025 de Paraguay. Este cambio legislativo marca un hito en la madurez digital del paÃs, obligando a empresas y desarrolladores a repensar cómo capturan, almacenan y protegen la información ciudadana.
El MITIC ha sido claro: no bastará con términos y condiciones genéricos; el software debe integrar protecciones técnicas desde la arquitectura inicial, no como un parche posterior.
¿Qué exige la Ley 7593/2025 a tu software?
La ley establece que el responsable del tratamiento de datos debe implementar medidas técnicas y organizativas desde el diseño del sistema. No es un checklist que se añade antes del deploy. Es arquitectura.
Sanciones: La Ley 7593/2025 prevé multas de hasta 20.000 jornales mÃnimos para quienes no implementen medidas de protección adecuadas. Con el jornal de 2026, eso supera los ₲ 2.230 millones por incidente.
La traducción técnica de la ley es directa:
| ArtÃculo de Ley | Qué dice | Requerimiento Técnico |
|---|---|---|
| Art. 4(d) — Minimización | Datos "limitados a lo necesario" | Validar que solo se recopilan campos necesarios |
| Art. 6 — Consentimiento | "Previo, libre, e inequÃvoco" | Opt-in explÃcito + registro auditado de versión legal |
| Art. 9 — Responsable | "Medidas técnicas apropiadas" | Privacy-by-design en la arquitectura |
| Art. 16 — Seguridad | "Monitoreo y mejora continua" | Cifrado en tránsito y en reposo (AES-256) |
| Arts. 26-31 — Derechos ARCO | Acceso y supresión en ≤30 dÃas | API de exportación + endpoint de eliminación |
¿Cómo implementar privacidad por diseño en tu stack?
La respuesta corta: no guardes lo que no necesitás, cifrá lo que sà guardás, y dejá que el usuario borre todo cuando quiera.
Paso 1: Minimización de datos
Cada campo que agregás a un formulario es una responsabilidad legal. Validá en el schema, no en el frontend:
import * as z from "zod";
// Schema que rechaza datos innecesarios por diseño
export const ContactFormSchema = z.strictObject({
email: z.email(),
message: z.string().min(10).max(500),
// Sin teléfono, sin nombre completo, sin dirección
});
export type ContactForm = z.infer<typeof ContactFormSchema>;
z.strictObject() rechaza cualquier campo que no esté en el schema. Si alguien intenta inyectar data extra, Zod tira un error. La minimización se vuelve inquebrantable.
Paso 2: Consentimiento explÃcito
Una casilla pre-marcada no es consentimiento. Necesitás un opt-in explÃcito y auditado:
export interface ConsentRecord {
userId: string;
purpose: string;
timestamp: Date;
userAgent: string;
legalTextVersion: string; // El hash del texto legal vigente
}
El legalTextVersion es clave: si actualizás los términos, necesitás saber qué versión aceptó cada usuario.
Paso 3: Cifrado y retención
Los datos que guardás tienen fecha de vencimiento. La retención indefinida es incumplimiento automático:
// Job diario que purga datos expirados
export async function purgeExpiredData() {
const RETENTION_DAYS = 365;
const cutoff = new Date();
cutoff.setDate(cutoff.getDate() - RETENTION_DAYS);
await db.user.updateMany({
where: {
AND: [{ lastActiveAt: { lt: cutoff } }, { purposeConsent: null }],
},
data: {
email: `anon-${crypto.randomUUID()}@anonimizado.local`,
name: "Usuario Anonimizado",
status: "pending_deletion",
},
});
}
La privacidad por diseño no te hace menos ágil — te hace más profesional. Y en Paraguay, donde la transformación digital del agro y el comercio apenas arranca, ser el que cumple primero es un diferencial que tus clientes van a notar.
Para ver el código completo y los componentes de arquitectura, revisá el artÃculo original en mi blog.
